انتقل إلى المحتوى

أعلنت عن استثمار استراتيجي وشراكة مع Arabic.ai.

اقرأ الإعلان
تواصل مع فريقنا

يحتل LLM-⁠X المرتبة الأولى في HELM Arabic من ستانفورد.

متوسط نتائج يبلغ 91.9%، والمرتبة الأولى بين 41 نموذجًا خضعت للتقييم، متقدمًا على أبرز النماذج الرائدة. المصدر: لوحة صدارة HELM Arabic من مركز أبحاث النماذج الأساسية (CRFM) بجامعة ستانفورد، تاريخ الاطلاع 6 أكتوبر 2026.

تواصل مع فريقنا

91.9%

متوسط نتائج LLM-⁠X على HELM Arabic من ستانفورد

#1 من أصل 41 نموذجًا

  1. LLM-XArabic.ai91.9
  2. أفضل نموذج رائدHELM Arabic84.1

41 نموذجًا خضعت للتقييم. LLM-⁠X في المرتبة الأولى.

HELM Arabic Enterprise.

الإصدار 1.1.0، 25 يونيو 2026، في ثلاثة مجالات من المهام.

  • توليد المحتوى العربي
  • الاستدلال المالي
  • الإجابة عن الأسئلة القانونية في دولة الإمارات
النموذجمتوسط النتائجالإصدار
0.825Arabic.AI LLM-X (2026-06-07)
0.724Arabic.AI LLM-S

كيف تُقرأ هذه النتائج: إنها درجات معيار تقييم. تعتمد بعض المهام على تقييم يُجريه نموذج، ولا تقيس الدرجات موثوقية الأداء في بيئة الإنتاج.

بُني بشفافية مع مركز CRFM بجامعة ستانفورد.

معياران عربيان للتقييم، من النشر الأول إلى أحدث النتائج.

  1. صدور معيار HELM Arabic.

    مركز CRFM بجامعة ستانفورد. Yifan Mai وRida Taleb وAhmed Elhagry.

  2. تعلن Arabic.AI ومركز CRFM بجامعة ستانفورد عن تعاونهما.

    لتطوير معايير تقييم الذكاء الاصطناعي العربي.

    اقرأ الإعلان

  3. صدور معيار HELM Arabic Enterprise.

    مركز CRFM بجامعة ستانفورد، طُوِّر بالتعاون مع Arabic.ai. Yifan Mai وRida Taleb وAhmed Elhagry.

  4. إطلاق معيار HELM Arabic Enterprise.

    توليد المحتوى العربي، والاستدلال المالي، والإجابة عن الأسئلة القانونية في دولة الإمارات.

    اقرأ الإعلان

  5. نتائج الإصدار 1.1.0.

    يحقّق LLM-⁠X نتيجة 0.825 وLLM-⁠S نتيجة 0.724، بالمتوسط الكلّي عبر مجالات المهام الثلاثة.

  6. LLM-⁠X في المرتبة الأولى على لوحة صدارة HELM Arabic.

    الأول بين 41 نموذجًا بمتوسط نتائج 91.9%، وفق ما رُصد في هذا التاريخ.

    اطّلع على لوحة الصدارة

98%

نسبة رضا الكوادر الطبية في سيناريوهات قسم الطوارئ

تحقّق منه الأطباء.

في تقييم HIKMA AI، فضّلت لجان مستقلة من الكوادر الطبية والمديرين التنفيذيين في المستشفيات، دون معرفة هوية النماذج، نموذج LLM-⁠X على نموذج لغوي كبير عالمي رائد في جميع الأبعاد التي خضعت للتقييم.

اقرأ قصة HIKMA AI

يستند إلى 20 مليار كلمة عربية.

تستند Arabic.ai إلى إرث Tarjama: أكثر من 20 مليار كلمة عربية جرت معالجتها منذ عام 2008، بمختلف اللهجات التي يتحدثها الناس فعلًا.

استكشف النماذج اللغوية الكبيرة

  • 20B+

    كلمة مُعالَجة

  • 22

    لهجة عربية مدعومة

  • 1,000+

    عميل

  • 98%

    معدل الاحتفاظ بالعملاء

العربية كما يتحدثها أهل الخليج ومصر والشام والعراق والمغرب العربي والسودان

نقيس الأداء في فهم العربية1، والتخصص في المهام2، وقابلية النشر3.

  1. 1فهم العربية

    تقوم العربية المهنية على المستوى اللغوي والمصطلحات والسياق. قيّم المواد التي تقرؤها فرقك وتكتبها فعلًا.

  2. 2التخصص في المهام

    تتطلب الصياغة والمعالجة المتكررة والترجمة معايير قبول مختلفة.

  3. 3قابلية النشر

    لا يكون النموذج مفيدًا ما لم يلائم حدود المعلومات وحجم العمل وإجراءات المراجعة المحيطة به.

حوّل طموحك القادم إلى واقع عملي.

اجعل الذكاء الاصطناعي حاضرًا في معارفك وفرقك وعملياتك. تواصل مع فريقنا وحدّثنا عن العمل الذي تريد تحويله.

تواصل مع فريقنا

لا تستخدم هذه الصفحة ملفات تعريف ارتباط تسويقية أو تحليلية، لذا لا يوجد ما يمكن تغييره هنا.