الرياض، المملكة العربية السعودية، [10 سبتمبر 2026]: أعلنت اليوم منصة (HIKMA AI) المختصة في ذكاء التنفيذ في قطاع الرعاية الصحية والمصممة لأنظمة المستشفيات العربية عن شراكتها الاستراتيجية مع شركة Arabic.AI الرائدة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي باللغة العربية وحلول اللغة الموجهة للمؤسسات، وستثمر هذه الشراكة عن تقديم أول ذكاء اصطناعي مبني باللغة العربية ومن أجلها، ومهيأ لخدمة مسارات الرعاية الطبية السريرية والتشغيلية في المستشفيات؛ ويتميز بأنه مُعتمد من الأطباء، ومصمم بما يضمن سيادة البيانات، ومُطوَّرٌ بالكامل داخل المنطقة ولتلبية احتياجاتها.
وتشكل هذه الشراكة حلقة وصل بين مستويين متكاملين ضمن سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. فتقدّم منصة “HIKMA AI” طبقة ذكاء التنفيذ التي تتولى تنسيق مختلف مسارات العمل في المستشفيات عبر أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية والمختبرات والأشعة والصيدليات والأنظمة المالية، مع إمكانية ترميز الحالات وفق النسخة الأسترالية المعدّلة من التصنيف الدولي للأمراض، ثم تجميعها وفق مجموعات التشخيص الأسترالية المعدّلة (AR-DRG)، بالإضافة إلى التكامل مع المنصة الوطنية لخدمات تبادل المعلومات الصحية والتأمينية (نفيس)، وقد صُممت هذه القدرات بما يلائم أنظمة الرعاية الصحية في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي. من جهةٍ أخرى، توفّر شركة “Arabic.AI” طبقة الذكاء عبر نموذجها اللغوي الكبير “LLM-X” الذي بُني باللغة العربية منذ انطلاقته، وتصدّر معيار ستانفورد لتقييم النماذج اللغوية العربية الكبيرة (HELM Arabic Enterprise)، ويفهم لغة الأطباء والإداريين، وأسلوب الحوار الذي يستخدمونه، والسياق الثقافي الذي يعملون ضمنه.
وقد حقّقت المخرجات الطبية باللغة العربية التي أنتجها نموذج “LLM-X” نسبة رضا بلغت 98% بين الأطباء في تجربة أولية أُجريت في يوليو، وشملت ثمانية سيناريوهات واقعية من أقسام الطوارئ تتدرج في مستوى تعقيدها. وأُجري أيضًا تقييم لاحق على نطاق أوسع دون الكشف عن هوية النماذج، وقد عزز هذه النتائج وأكّدها؛ إذ قيّمت لجنة مستقلة من ستة متخصصين في القطاع الصحي (ثلاثة أطباء طوارئ وثلاث ممرضات من ذوي الخبرة في أقسام العناية المركزة والطوارئ) 30 حالة سريرية من واقع أقسام الطوارئ، وقد اعتمد التقييم على مواد ورقية مطبوعة، دون أن يكون أعضاء اللجنة على علم بالنموذج الذي أنتج كل مخرج، كما جرت مقارنة المخرجات بمرجع أعدّه طبيب متمرس في طب الطوارئ، ويعدّ هذا المرجع المعيار الذهبي في المجال.
واعتُبرت التقييمات السريرية التي أنشأها نموذج “LLM-X” جديرة بالثقة في الممارسة السريرية الفعلية في 89 من أصل 90 حالة قيّمتها لجنة الأطباء، وحظي هذا النموذج بتفضيل اللجنة في جميع المحاور السريرية التي خضعت للتقييم بالمقارنة مع أحد النماذج اللغوية الكبيرة العالمية الرائدة، وشملت المحاور جودة المصطلحات السريرية باللغة العربية، ومدى توافق المصطلحات مع المعايير الإقليمية، والدقة السريرية الشاملة، فضلًا عن قدرته على رصد المخاطر المتعلقة بسلامة الأدوية بصورة مستقلة، وهي مخاطر لم يتمكن النموذج العالمي من رصدها.
وأُجري أيضًا تقييم موازٍ شمل مواد الإحاطة التشغيلية الموجّهة إلى القيادات التنفيذية، والمعلومات التشغيلية باللغة العربية، إلى جانب الملخصات التنفيذية اليومية التي ترصد حالة المستشفى والمعدّة للرئيس التنفيذي، والمدير التنفيذي للعمليات، والمدير المالي، والقيادات الطبية. وباتباع المنهجية ذاتها في التقييم، مع تقديم المخرجات في مواد ورقية مطبوعة دون الكشف عن هوية النماذج، قيّمت لجنة خارجية تضم خمسة مديرين تنفيذيين في المستشفيات 15 من مواد الإحاطة حول حالة المستشفى، وكان أحد أعضائها قد أعدّ أيضًا المرجع المتخصص الذي يمثل المعيار الذهبي.
وفي هذا الصدد، والذي استند إليه تقييم المخرجات، ليصل إجمالي نتائج التقييم إلى 75 نتيجة. وقد خلصت اللجنة في جميع النتائج إلى أن مواد الإحاطة التي أعدّها نموذج “LLM-X” جاهزة للإرسال إلى القيادات التنفيذية دون أي تعديل، كما حظي النموذج بتفضيلها في جميع المحاور التي خضعت للتقييم مقارنة بالنموذج اللغوي الكبير العالمي، بما يشمل محور الدقة في نقل البيانات التشغيلية الأساسية، مرورًا بمدى استناد الإجراءات الموصى بها إلى السياق الثقافي، ووصولًا إلى سلاسة أسلوب الخطاب الموجّه إلى القيادات التنفيذية باللغة العربية.
وبالسلاسة ذاتها التي جرى بها التحقق من الأداء، انتقل نموذج “LLM-X” إلى مرحلة التكامل؛ ففي غضون 24 ساعة من تسليم واجهة برمجة التطبيقات، أصبح جزءًا فاعلًا من طبقة التوجيه السريري باللغة العربية في “HIKMA AI”، ليمدّ المنصة بأكملها بقدرات الذكاء السريري باللغة العربية.
وفي معرض تعليقها على هذه الشراكة، قالت نور الحسن، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركتي “Tarjama” و“Arabic.AI”: “يجب أن يبدأ تطوير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة للعالم العربي من فهم حقيقي لقواعد هذه اللغة وخصائصها، ولا تظهر أهمية ذلك في أي مجال كما هو الحال في الرعاية الصحية، فثقة الطبيب في البيانات التي يقرأها قد تغيّر مآل المريض. وهذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي السيادي حين يتجسّد على أرض الواقع: ذكاءٌ يُبنى في المنطقة، وينطق بلغة أهلها، ويستمد موثوقيته من الأطباء الذين يستخدمونه. ويبرهن عملنا مع منصة HIKMA AI أن الذكاء الاصطناعي الذي ينطلق من العربية أولًا ليس مجرد تقنية أخرى يجري تكييفها لتناسب المنطقة؛ بل يُبنى من الأساس وفق احتياجاتها ولغتها وسياقها. وهذا هو المعيار الأساسي.”
ومن جهته، قال شربل رزق الله، المؤسس والرئيس التنفيذي لمنصة HIKMA AI: “انطلقت المنصة من قناعة راسخة بأن التقنية وحدها لا تُحدث تحولًا في الرعاية الصحية؛ إنما يكمن أثرها الحقيقي في تمكين مقدمي الرعاية من أداء مهامهم السريرية والتشغيلية والإدارية بأمان تام، وبلغتهم العربية، وبالسرعة التي تتطلبها اللحظات الحاسمة. وبينما تقدّم شركة Arabic.AI أفضل ذكاء اصطناعي باللغة العربية في العالم؛ تعمل منصة HIKMA AI على تحويله إلى حلول عملية يمكن للمستشفى أن تعتمد عليها في أعمالها. ونؤسس معًا معيارًا جديدًا ستسير وفقه أنظمة الرعاية الصحية في المنطقة بأسرها.” وأضاف: “للمرة الأولى، يقرأ أطباؤنا مخرجات الذكاء الاصطناعي بالعربية، ويشعرون بالثقة بما يقرأون. وهنا يكمن الفرق بين أداة تجد لنفسها مكانًا في أيدي الأطباء، وأخرى سرعان ما تفقد مكانها بينهم.”
وتأتي هذه الشراكة في إطار توجّه المملكة نحو توطين البيانات وتعزيز سيادتها في مجال الذكاء الاصطناعي؛ إذ تجمع بين ذكاءٍ عربي وقدراتٍ إقليمية تتولى تنفيذ مسارات العمل، بدلًا من الاعتماد على تقنيات مستوردة لا تراعي احتياجات المنطقة إلا بعد تطويرها. وعقب الإعلان المشترك عن هذه الشراكة، تعتزم الشركتان نشر دراسة حالة سريرية مشتركة تحمل هويتيهما، إلى جانب وضع إطار لشراكة استراتيجية تفتح آفاق التعاون في تسويق حلولهما لأنظمة الرعاية الصحية في دول مجلس التعاون الخليجي.
وللاطلاع على نتائج التحقق السريري والمنهجية المتبعة وتفاصيل التقييم، ندعوكم إلى قراءة المقال التحليلي المفصّل عبر الرابط قصة نموذج “LLM-X”: كيف أثمرت الشراكة مع منصة حكمة (HIKMA AI) عن أول ذكاء اصطناعي عربي للرعاية الصحية مُعتمد من الأطباء.
نبذة عن HIKMA AI
تختص منصة “HIKMA AI” في ذكاء التنفيذ في قطاع الرعاية الصحية، وقد صُممت لمساعدة المستشفيات على تحويل القرارات السريرية والتشغيلية إلى إجراءات منسّقة قابلة للتنفيذ. وتعمل المنصة بالتكامل مع أنظمة المستشفيات القائمة، فتربط بين مسارات العمل السريرية والتشغيلية والإدارية دون أن تستبدل الأنظمة التي تعتمد عليها المستشفيات. وتجمع منصة “HIKMA AI” بين التنسيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وذكاء مسارات العمل، وقدرات إقليمية مصممة خصيصًا لتلائم بيئات الرعاية الصحية في منطقة الشرق الأوسط. ويقع مقر “HIKMA AI” في الرياض، المملكة العربية السعودية.
نبذة عن Arabic.AI
تُعدّ “Arabic.AI” شركة رائدة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي باللغة العربية وحلول اللغة الموجهة للمؤسسات، وتطوّر الشركة تقنيات ذكاء اصطناعي مبنية باللغة العربية أولًا، على رأسها نماذجها اللغوية الكبيرة الرائدة، والمصمّمة لإحداث تحوّل واسع النطاق في مجالات الترجمة والمحتوى والعمليات المؤسسية. وبخبرة تمتد إلى 18 عامًا في خدمات اللغة العربية من خلال شركة “ترجمة”، تضع “Arabic.AI” هذه الخبرة في خدمة الجهات الحكومية والمؤسسات في مختلف أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا عبر حلول ذكاء اصطناعي سيادية جاهزة للاستخدام.
جهات الاتصال الإعلامية
HIKMA AI: سوزان الحلو، نائب الرئيس والمدير العام، suzanne.helou@hikma-ai.com | hikma-ai.com
Arabic.AI: ميشيل خوري، نائب الرئيس للتسويق والنمو واستراتيجية دخول السوق، michel.khoury@tarjama.com| arabic.ai
